PERSONAS, DATOS Y SISTEMASDATA SCIENCE / AI ENGINEERING

CARLOSRAMÍREZ MARTÍN

DATOS CON IDENTIDADExplora las letras con el cursor
DESLIZA PARA DESCUBRIR

01 / SOY CARLOS

Soy Carlos. De entender los datos a construir con IA.

Retrato de Carlos Ramírez Martín
CARLOS RAMÍREZ MARTÍNDATA / AI / BUSINESS

En el siglo II d.C., Roma administraba uno de los mayores imperios de la historia sin bases de datos, redes de telecomunicaciones ni información en tiempo real.

Y, aun así, sabía cuánto grano había almacenado en sus provincias, cuántos soldados podía movilizar, qué impuestos había recaudado o dónde podía aparecer el siguiente problema.

La tecnología era distinta. La necesidad, no tanto: recopilar información, interpretarla y utilizarla para tomar mejores decisiones.

Desde pequeño me ha fascinado la historia clásica y, durante mucho tiempo, me pregunté cómo era posible gestionar algo tan complejo con los medios de aquella época. Con los años descubrí que esa misma curiosidad estaba detrás de otra de mis grandes obsesiones: los datos.

Querer entender qué está ocurriendo, encontrar patrones donde aparentemente solo hay ruido y transformar información en conocimiento útil.

Hoy trabajo precisamente en ese punto, aunque las herramientas hayan cambiado bastante. Ciencia de datos, machine learning, inteligencia artificial, ingeniería de software y sistemas capaces no solo de analizar información, sino también de interactuar con ella y convertirla en soluciones reales.

Quizá por eso nunca he visto los datos como simples números en una tabla.

Son rastros de lo que ocurrió, señales de lo que está ocurriendo y, a veces, pistas sobre lo que puede ocurrir después.

Una forma de encontrar orden en el caos.

PythonSQLMachine LearningData PipelinesGenerative AIScrum
01 /

Entender los datos

Análisis exploratorio, estadística y modelos predictivos. Primero comprender el problema; después elegir el modelo.

02 /

Construir sistemas

Python, preparación de datos y pipelines. En mi portfolio exploro APIs, recuperación documental e IA generativa local.

03 /

Conectar con el negocio

Requisitos, KPI y coordinación de proyectos. Mi formación en Scrum acompaña una manera de trabajar centrada en los equipos.

Una trayectoria que conecta negocio y tecnología.

07.2024 — ACTUALIDAD
MELMACIA LAB

Científico de datos

Recopilación y preparación de datos, pipelines, análisis exploratorio, entrenamiento y validación de modelos y ajuste de hiperparámetros.

01.2024 — 06.2024
MELMACIA LAB

Científico de datos · prácticas

Etapa de prácticas en ciencia de datos y Python.

03.2021 — 12.2022
COFIDIS

Técnico Especialista de Negocio

Análisis de requisitos, calidad de servicios, mejoras de procesos y pruebas de nuevos desarrollos.

01.2016 — 03.2021
COFIDIS

Analista de Organización

Definición de proyectos, coordinación de equipos, seguimiento de KPI y gestión de proyectos en español y francés.

09.2011 — 01.2016
COFIDIS

Analista de datos

Análisis exploratorio y estadístico, modelos de demanda, dashboards y formación sobre herramientas de análisis.

02 / INGENIERÍA EN PRÁCTICA

No solo modelos. Sistemas que puedes explorar.

Proyectos académicos y un nuevo laboratorio de ingeniería aplicada. Código, metodología y límites a la vista.

LEARNING / ALWAYS

Formación y credenciales

La profundidad técnica y la capacidad de trabajar en equipo avanzan juntas.

Ingeniería en Ciencia de Datos Aplicada · UOC

Estudios en curso

Programación Python · Tokio School

Big Data, Arquitectura de Datos y Machine Learning · Tokio School

Scrum Master

Scrum Manager · 2023

AgiLevel / Scrum Level

Scrum Manager · 2024

Agile Foundation & Agile Scaling

Scrum Manager

PCAP: Programming Essentials in Python

Cisco Networking Academy / OpenEDG · 2024

Python 101 for Data Science

IBM SkillsBuild · 2024

Scrum Manager Trainer · Agile Consultant

Scrum Manager · 2024

03 / LABORATORIO INTERACTIVO

La mejor forma de entenderlo es explorarlo.

Abre el modelo. Sigue una señal. Descubre cómo una transformación puede cambiar el resultado.

Entrar al laboratorio
TokensAttentionOutput
Q · K · V / CAUSAL ATTENTION

04 / SIGUIENTE CONVERSACIÓN

¿Qué podemos construir juntos?

Ciencia de datos, machine learning e IA generativa. Hablemos de problemas interesantes y de cómo llevarlos a una solución.

charlycrm@hotmail.com